随着网站建设行业的不断发展、壮大，用户对技术的需求也越来越高，之前途必科技小优给大家讲解了JSON的使用，这回针对一些技术人员关于如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN的问题，途必科技小优将会为您解答。

在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：

1)·  根据表A和A依赖的所有表设置表B。

2)·  根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。

3)·   LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说，不使用WHERE子句中的任何条件）。

4)·  可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。

5)· 进行所有标准WHERE优化。

6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中没有一行匹配ON条件，则生成另一个B行，其中所有列设置为NULL。

7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且进行了下面的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN，只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：

1.SELECT *  

2.FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  

3.WHERE b.key=d.key;  

在这种情况下修复时用a的相反顺序，b列于FROM子句中：

1.SELECT *  

2.FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  

3.WHERE b.key=d.key;  

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化：如果对于产生的NULL行，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。

例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false：

1.SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;  

因此，可以安全地将查询转换为普通联接：

1.SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;  

这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序，使用STRAIGHT_JOIN。

责任编辑：途必技术部

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